基于模式識別的跌倒檢測算法主要是采用了最新的單類支持向量機(One-class SupportVector Machine)理論,簡稱為SVM。 這是一種有著較強的理論基礎的學習方法,與概率測度的定義及大數定理都基本不相關,因此和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法有本質上不同。
基于模式識別的跌倒檢測算法主要是采用了最新的單類支持向量機(One-class SupportVector Machine)理論,簡稱為SVM。 這是一種有著較強的理論基礎的學習方法,與概率測度的定義及大數定理都基本不相關,因此和傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法有本質上不同。