1．學術系統是否支持多種論文格式檢測？其檢測結果是否有差異？
學術系統支持doc,docx,wps,caj,txt,pdf,kdh,nh,rtf多種格式上傳，每一種格式上傳，用相應正版軟件讀取內容并進行解析，其檢測結果是否存在差異，視讀取內容是否一致決定。實踐中發現，同一篇文章用不同的寫作工具編輯，其內容會出現個別差異，主要體現在格式、字數、分段等方面，這些因素對檢測結果有一定影響，故重復率計算無法保證完全一致。因此要求，檢測時，一定按照學校提交的檢測版本進行檢測，以免出現誤差。
 

2．已發表論文如何檢測？
學術系統中，擁有已發表論文在線檢測功能，不需用戶自行上傳原文，只需查詢篇名、作者、單位等關鍵信息，確定文章后一鍵在線檢測，比對時間范圍截止日期自動確定為論文發表日期，避免檢測后，與自己發表過的論文相重復。

3．聲明、目錄、參考文獻、致謝等內容是否進入查重范圍？
聲明、目錄、參考文獻、致謝等內容隨正文一同上傳即可，系統可以自動判斷該部分內容，并進行相應處理。聲明、目錄、參考文獻自動排除，不算作正文查重，并根據目錄和參考文獻，判斷文章的分段及引用情況。致謝作為正文，參與檢測。

4．可否檢測小語種論文？
可以檢測小語種論文，上傳后默認比對庫為小語種比對庫。目前，小語種比對資源正在擴充中，已收錄資源約1000萬份。

5．系統支持文字、公式、表格、圖片格式的內容的檢測嗎？
學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統對文字復制的檢測已經達到相當高的水平。同時，系統已經實現了對公式和表格的檢測，并將有關的檢測結果展示在檢測報告中。而對于圖片內容的檢測，目前系統已經具備了圖片檢測的技術，能對圖片進行精準OCR文字識別。

6．檢測系統權威嗎？
系統在技術和資源方面都具備專業性和先進性，能夠提供權威檢測結果。系統采用的核心技術是CNKI自主研發并已申請專利的自適應多階指紋（AMLFP）特征檢測技術，并以成熟的SmartTextMiner知識挖掘技術與國際領先的NLPE自然語言處理技術為技術支持，是業界領先的專業技術。同時，系統擁有海量、豐富的全文比對資源庫支持，包括《中國知識資源總庫》的全部內容，以及外文文獻資源、互聯網資源及大學生聯合比對庫、高職高專院校聯合比對庫等資源，并提供開放資源建設。當前全部99%高校都是采用中國學術檢測系統進行檢測，同一個文檔原封不動上傳系統，結果和學校完全一樣。

7．系統的最小檢測單位是句子嗎？如果是，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了嗎？
系統采用的是語義級別檢測技術，沒有“最小檢測單位”的概念。系統在識別重復和引用內容時，會結合上下文的內容，對達到一定的語義級別的內容進行判定，并不是單純根據一兩個詞、字或者單獨的句子進行判斷。完整內容的重合情況，是由系統根據算法綜合得出的，對文獻內容的原樣抄襲、改寫、語句順序調整等，都能自動檢測和識別，且能快速定位和動態標注顯示。

8．學生可以使用該系統嗎？
學術不端文獻檢測系統目前已經開發了多個版本、針對不同用戶的產品，但由于系統的特殊性和敏感性，目前系統僅提供給機構用戶使用，學生個人無法通過注冊進行提交檢測。必須通過授權的檢測機構才能提交檢測。

9．我大量地將自己以前的文獻用在了學位論文中，獨立發表的。請問，這算不算是學術不端？
個人的文獻放在學位論文中應該是合理的，也是被允許的，這樣的事實系統會在檢測結果中列舉出來，如果是本人的文獻，審查專家也會根據具體情況迅速給出判斷。但是需要注意，不同的學校由不同的要求，有的學校去除本人已發表文獻，有的學校不去除，因此，檢測前一定要知悉學校的判定標準。

10．如何防止學術不端行為檢測系統成為個人報復的平臺？
工具是人來使用的，為了引導用戶合理使用系統，發揮系統的積極作用，我們在用戶篩選、管理流程和后臺監測等層面做了很多的努力，如限定系統用戶到機構一級，嚴格控制開通、使用流程，后臺建立應急響應機制等。同時，在技術上，我們也采取了多種手段以最大可能地防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日志記錄等。

11．如果是從書籍上摘下來的原話，但是此話已經被數據庫中的相關文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍，這個算不算學術抄襲？
檢測系統不下結論，只是提供各種線索和依據，幫助用戶快速掌握檢測文獻的信息，而是不是抄襲的判定需要由用戶進行人工審查，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應判斷。

以上就是關于“中國學術論文查重常見問題解答”了，想了解更多怎樣查重論文的知識，請持續關注學術不端論文查重網，學術小編會為大家收集更多的學術論文知識哦。