?    ?近年來，國內外學術不端事件層出不窮，小到論文抄襲，大到整個研究領域崩塌。國外有Retractionwatch，國內也有專門的公司從事學術打假（是的，這將來會是一門不錯的產業），專門拉學術不端的科研狗下水，當然同行和吃瓜群眾在打擊學術不端方面也是熱情洋溢。

    ?    ?很多論文撤稿都是翻在了圖片上。圖為Retraction watch網站報道的清華大學唐國翌實驗室11篇論文因為圖片篡改、內容重復、虛假署名等被撤稿，還配上了清華大學的校徽，一眼掃過去還以為是對清華大學的宣傳。
 

     ?    ?Asian Pacific Journal of Cancer Prevention (APJCP)上曾經有一篇paper因涉嫌造假被該雜志宣布撤稿，原因是該論文中一張Western blot實驗結果圖片與其他7篇論文高度一致！對，你沒聽錯，同樣一幅圖片在八篇papers中重復出現！該實驗是有多么節約，一圖8用。

    ?    ?（經熱心讀者舉報后慘被扒出的“涉事圖”）

    ?    ?圖片造假層出不窮，防不勝防，是技術問題還是成本問題？光學顯微鏡可以捕捉細胞與組織的顯微照片，而這類照片在科學文獻中可能重復出現。目前，許多期刊都會對一些圖片進行檢查，但是極少數擁有自動化檢查流程。 

    ?    ?舉例來說，《自然》對收到的稿件會執行隨機抽樣檢查，而且要求作者提交未經編輯的凝膠圖片用作參考。以Journal of Cell Biology和The EMBO Journal為代表的一些期刊正帶頭對投稿中的大部分圖片進行手動篩查，但是The EMBO Journal主編Bernd Pulverer說：“這個過程非常耗時，遲遲未能見到一個常規性的自動化流程。”

    ?    ?目前尚未有雜志社能用機器或者算法查圖片造假，只能人工去查，費時又費力。所以，就會有小偷小摸的人投機取巧，將數據表格轉化為圖片躲避查重，又或者是自己試驗沒跑出膠，就盜用別人的。小到本科畢業生，大到老牌教授，似乎總有部分人鋌而走險，自以為天衣無縫，最后還不是落下了污點，搞不好還會身敗名裂。所以說，圖片查重雖然是查重系統的漏洞，但腳下的路還是得踏踏實實走才可以。

    ?    ?但人工查重實在是太費時費力，因此有研究人員致力于開發軟件能實在機器查重圖片。近來，美國雪城大學（Syracuse University）的機器學習研究員Daniel Acuna博士發表了一篇論文，報道了他們開發的一個圖片比對算法，在數十萬條生物醫學論文中自動搜尋重復圖片。在這款“照妖鏡”面前，重復使用的“牛鬼蛇神”圖片，無論PS法力有多高——旋轉、裁剪、放大及縮小、調整亮度和對比度、模糊等等，統統會被打回原形。

    ?    ?他們使用算法從PubMed生物醫學文獻數據庫中可開放獲取的76萬篇文章中提取了260多萬張圖片，包括細胞和組織的顯微照片和凝膠印跡圖片。該算法放大了每張圖片最具特征的區域（顏色和灰度差異最大的區域），來提取每張圖片的數字“指紋”。他們用自己開發的軟件最終找到了3750張存在重復使用的圖片，他們還發現，有43%的圖片重復使用發生在不同論文之間，28%發生在同一篇論文中，甚至還有29%就在同一個圖中。

    ?    ?該軟件一旦真正成為期刊編輯們的工具，將極大提高他們的工作效率，同時極大壓縮造假者的生存空間。不過，目前該軟件還未成熟到能投入使用，但可以預見的是，不久的將來，圖片查重能實在自動化。

以上就是關于“【查重知識】論文的圖片如何查重？”了，想了解更多怎樣查重論文的知識，請持續關注學術不端論文查重網，學術小編會為大家收集更多的學術論文知識哦。

?