在當今學術界，保障學術質量是至關重要的，而查重作為維護學術誠信的重要手段之一，其準確性和可靠性對于學術環境的健康發展至關重要。本文將探討如何利用回歸分析查重來保障學術質量，從多個方面進行詳細闡述。
建立文本相似度模型
回歸分析可以幫助建立文本相似度模型，通過量化待檢測論文與已有文獻之間的相似程度，從而識別可能存在的抄襲行為。研究表明，基于回歸分析的文本相似度模型能夠更準確地評估文本之間的相似性，為保障學術質量提供了可靠的工具（Wang et al., 2020）。
提高查重準確性
利用回歸分析進行查重可以提高查重系統的準確性。回歸分析能夠分析文本特征，量化文本之間的相似度，從而更精確地判斷待檢測論文是否存在抄襲行為。一些研究表明，基于回歸分析的查重系統相比傳統方法具有更高的準確性和敏感性（Chen et al., 2019）。
提升學術誠信意識
利用回歸分析查重可以提升學術從業者的誠信意識。通過查重系統的應用，學術從業者更加意識到學術誠信的重要性，進而自覺遵守學術規范，保證自己的研究質量，推動學術環境的良性發展。
未來展望與建議
未來，可以進一步研究如何結合回歸分析與其他技術手段，進一步提高查重系統的準確性和智能化程度。還可以加強對于學術誠信的教育與培訓，培養學術從業者的誠信意識，推動學術環境的持續健康發展。
利用回歸分析查重可以有效保障學術質量。通過建立文本相似度模型、提高查重準確性、提升學術誠信意識等方面的努力，可以為學術界提供更加可靠和高效的保障，推動學術環境的良性發展。
參考文獻：
Wang, Q., Li, S., & Zhang, L. (2020). Application of regression analysis in academic integrity. Journal of Academic Ethics, 8(2), 127-140.
Chen, X., Liu, Y., & Wang, H. (2019). Enhancing plagiarism detection accuracy using regression analysis. IEEE Transactions on Education, 62(4), 292-299.