DeepFake–VAE的主要框架：在訓練是，通過提取landmark并構造未配對的樣本作為條件，分別以藍色和橙色箭頭重構源和目標的臉部。 重建后利用光學流的差異最小化，以改善時間連續性。 作為推論，交換latent codes并以綠色箭頭獲得重構的臉部。

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