常見的人臉關鍵點檢測算法中,其損失函數一般都是 L2 Loss(如下圖左側所示,其中的 用來控制各個關鍵點的權重)。 作者考慮到現有數據集中極端情況的樣本數量少,故對旋轉角度大的樣本給予更大的 Loss 權重(如下圖右側所示,),以此緩解所存在的數據樣本分布不平衡的問題。
常見的人臉關鍵點檢測算法中,其損失函數一般都是 L2 Loss(如下圖左側所示,其中的 用來控制各個關鍵點的權重)。 作者考慮到現有數據集中極端情況的樣本數量少,故對旋轉角度大的樣本給予更大的 Loss 權重(如下圖右側所示,),以此緩解所存在的數據樣本分布不平衡的問題。