會的。TMLC采用CNKI自主研發的自適應多階指紋（AMLFP）特征檢測技術，具有檢測速度快，準確率，召回率較高，抗干擾性強等特征。支持篇章、段落、句子各層級檢測；支持文獻改寫，多篇文獻組合等各種文獻變形檢測；支持研究生學位論文、圖書專著等超長文獻的學術不端檢測。

對任意一篇需要檢測的文獻，系統首先對其進行分層處理，按照篇章、段落、句子等層級分別創建指紋，而比對資源庫中的比對文獻，也采取同樣技術創建指紋索引。

論文查重的相關要求規定：

1、若用戶提交的論文是MS Word格式，且按照MS Word格式生成了文檔目錄，檢測系統會自動識別論文章節，按論文實際章節信息顯示論文內容。

2、若學位論文不存在明顯的章節信息，或者不是MS Word格式論文，則系統會自動按照每段1萬余字符切分學位論文，按照切分后的結果顯示。

3、重合字數為學位論文該章節與比對文獻比較后，重合部分的字數。不管文字復制比如何，重合字數越多，存在學術不端行為的可能性越大。

可以查出來，學術已經可以識別到這種中英互譯的內容了，如果你只有一兩句可能識別不到，大量翻譯外文文獻偽裝成原創內容來欺騙搜索引擎，現在已經不可行了，只是比直接復制中文的內容要稍微好一點而已。