人臉檢測是人臉識(shí)別的前提嗎？
人臉檢測是人臉識(shí)別的 前提，本文采用基于OpenCV的快速人臉檢測算法實(shí)現(xiàn)視頻圖像中人臉的快速定 位和提取； （3）設(shè)計(jì)了基于AdaBoost 算法的視頻人臉識(shí)別方法。 應(yīng)用AdaBoost 算法 實(shí)現(xiàn)了針對(duì)視頻流的快速人臉定位和身份識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)身份認(rèn)定。 系統(tǒng)基于.NET 平臺(tái)設(shè)計(jì)，使用 C++語言進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，完成了基于視頻的實(shí)時(shí) 人臉身份認(rèn)定。
人臉識(shí)別研究的意義是什么？
人臉識(shí)別研究的意義 人臉識(shí)別是機(jī)器視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一，同時(shí)也具 有較為廣泛的應(yīng)用意義。 人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)非常活躍的研究領(lǐng)域，它覆蓋了 數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等 諸多學(xué)科的內(nèi)容。
人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨哪些問題？
人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)非常活躍的研究領(lǐng)域，它覆蓋了 數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等 諸多學(xué)科的內(nèi)容。 如今，雖然在這方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是 FRT 在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨著很嚴(yán)峻的問題,因?yàn)槿四樜骞俚姆植际欠浅Ｏ嗨频模?而且人臉本身又是一個(gè)柔性物體，表情、姿態(tài)或發(fā)型、化妝的千變?nèi)f化都給正 確識(shí)別帶來了相當(dāng)大的麻煩。
人臉識(shí)別國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r如何？
人臉識(shí)別國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r 人臉識(shí)別技術(shù)從應(yīng)用層面上主要可分為：人臉檢測、人臉識(shí)別查詢、人臉識(shí) 別身份認(rèn)證，目前，我國從事人臉識(shí)別技術(shù)研究的單位有很多，使得生物特征 識(shí)別技術(shù)形成縮小了與國外的差距 。 2008年，以清華大學(xué)和中科院自動(dòng)化研 究所為代表的北京奧運(yùn)會(huì)實(shí)名制票證系統(tǒng)的實(shí)施將生物特征識(shí)別技術(shù)又推到了 一個(gè)新的水平，為我國生物識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。