什么是異常行為識別？
異常行為識別在醫療健康和其他相關領域已經引起了很大的關注，特別是對老年人的身心健康，墜落事故的高風險，它導致的疾病已經引起越來越多的關注。 目前，本文開發的基于墜落檢測技術的設備可以有效實時地監控墜落事件的發生，并幫助受傷人員接受急救。 然而，對于墜落檢測和監控，傳統方法的內置分類器盡管可以達到一個相對高的檢測正確率，但是其誤報率過高，進一步地，由于異常行為的傳感器數據在真實應用中很稀少，這種方法必須面對這種不平衡問題。
什么是異常檢測？
異常檢測 (Outlier Detection),顧名思義,是識別與正常數據不同的數據,與預期 行為 差異大的數據。 通俗的來說,就是發現與大部分對象不同的對象,也就是離群點,一般規定數據具有“正常”模型,而 異常 被認為是與這個正常模型的偏差。 在實際應...
如何對視頻中的異常行為進行檢測？
對視頻中的 異常行為 進行 檢測 十分有用，比如可以通過監控視頻分析流水線車間或者實驗室中的 異常行為 ，這是一類比較簡單的情形。 因為在流水線車間，設備使用正確，衣著裝備佩戴正確就是正常，否則就是 異常 。
群體中局部異常行為識別是什么？
群體中局部異常行為識別是針對人群中單個或者幾個個體表現出的非從眾 行為, 這些行為的識別需要關注個體行為, 而不需要 關注群體的環境. 基于個體對象的方法, 以個人的集合來處理分析估計其速度、方向和運動異常.