人臉識別系統現在應用于哪些領域？
人臉識別系統現在應用于許多領域中，但是人臉識別技術也是一項近年來 興起的，且不大為人所知的新技術。 在我國以及其他國家都有大量的學者正在 研究之中，不斷的更新人臉識別技術，以便系統的識別準確率達到新的高度。
人臉檢測是什么？
人臉檢測是完成人臉識別工作的自動系統的第一個步驟。 該步驟的目的是在輸入的圖像中尋找人臉區域。 具體來說：給定意一幅任圖像，人臉檢 測的目的是確定是否圖像州有人臉存在，如果存在，給出每個人臉的具體位置和范圍。
什么是大規模的人臉識別數據集？
本文介紹一個大規模的人臉識別數據集：WebFace260M，由 4M identities（身份）和 260M 人臉組成，為百萬級深度人臉清洗和識別提供了很好的資源。 又通過提純，即所設計的可擴展高效的自訓練 pipeline 對 WebFace260M 進行自動提純，獲得最大的訓練集 WebFace42M，它在具有挑戰性的 IJB-C 上得到新的SOTA，在 NIST-FRVT 上排名第三。
人臉識別的流程是什么？
由于 研究人員來自不同的學科、具有不同的背脊，而且不同的人臉識別應用中對識別的目標 也不同，所以人臉識別的流程并不統一一個比較通用的人臉識別流程如下圖所示： 其主要步驟包括：人臉檢測/跟蹤（face detection/tracking）,特征提取（face extraction）,特征降維（face dimensionality reduction）,匹配識別（matching 人臉檢測/跟蹤。 人臉檢測是完成人臉識別工作的自動系統的第一個步驟。 該步驟的目的是在輸入的圖像中尋找人臉區域。