接著通過OpenCV 編程實驗，分析各方法達到的效果。 第三章主要討論了目前常用的三種目標檢測的方法：幀間差分法、背景差分、光 流法；通過比較優劣，著重闡述本文采用的背景差分。 第四章是人體檢測，首先討論了特征選擇的理論，介紹了 Adaboost 算法和構造 以Haar 特征為特征選擇依據的Adaboost 級聯分類器的過程。

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