目標檢測和目標跟蹤的異同是什么？
目標檢測和目標跟蹤的異同：. （1）目標檢測可以在靜態圖像上進行，而目標跟蹤就是需要基于錄像（視頻）。. （2）如果對每秒的畫面進行目標檢測，也可以實現目標跟蹤。. （3）目標跟蹤不需要目標識別，可以根據運動特征來進行跟蹤，而無需確切知道跟蹤的是什么，所以如果利用視頻畫面之間（幀之間）的臨時關系，單純的目標跟蹤可以很高效的實現。. （4）基于目標檢測的目標跟蹤算法計算非常昂貴，就如之前講的，需要對每幀畫面進行檢測，才能得到目標的運動軌跡。. 而且，只能追蹤已知的目標，這個容易理解，因為目標檢測算法就只能實現已知類別的定位識別。.
什么是目標跟蹤分類？
而目標跟蹤，分類只是一個可選項，根據具體問題而定，我們可以完全不在乎跟蹤的目標是什么，只在乎它的運動特征。 實際中，目標檢測可以通過目標跟蹤來加速，然后再間隔一些幀進行分類（好幾幀進行一次分類）。 在一個慢點的線程上尋找目標并鎖定，然后在快的線程上進行目標跟蹤，運行更快。
目標跟蹤任務是否可以通過目標檢測來實現？
或者說目標跟蹤任務是否可以通過目標檢測來實現呢？ 首先是大家經常會提到的一個區別，目標檢測是事先針對特定目標的，比如人頭檢測、動物檢測，目標跟蹤則是對于任意目標的跟蹤，即事先是不知道跟蹤的具體目標的，理想跟蹤器應該可以跟蹤人們需要的任意目標。 但其實，關于跟蹤器可以跟蹤任意目標而檢測器卻只能檢測特定目標的問題，是可以有其他方案來連接的：因為跟蹤器在跟蹤任意目標之前是需要初始化的，那么同樣，檢測器也可以根據人們需要檢測的目標進行初始化。 這樣一來，似乎目標檢測與目標跟蹤之間的界限就變得模糊了。 目標跟蹤與檢測的本質區別在于此嗎？ 我大膽的認為，這可能只是表象，或者是兩者不同的冰山一角罷了。
如何進行目標檢測？
實際中，目標檢測可以通過目標跟蹤來加速，然后再間隔一些幀進行分類（好幾幀進行一次分類）。 在一個慢點的線程上尋找目標并鎖定，然后在快的線程上進行目標跟蹤，運行更快。 https://www.