在更高信噪比下，對9種雷達信號的識別率普遍優于其他兩種算法。 這是因為，該算法基于MSST時頻分布和遷移深度學習自動挖掘的時頻域高維特征表征能力更強，模型的抗噪性和泛化能力更為優秀，同時較常規的深度學習模型算法計算量更小，有助于工程上的實現。

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