在論文寫作和查重過程中，公式是不可或缺的一部分。公式的處理方式對于查重結果有著直接的影響，因此需要對其處理規則進行全面解析。
公式文本轉化
公式通常以LaTeX或MathML等格式呈現，但查重系統往往只能處理純文本。首先需要將公式文本轉化為純文本形式，這通常通過將公式中的符號、變量等轉換為對應的文字來實現。例如，將"Σ"轉換為"sum"，將"∫"轉換為"integral"等。
這種轉化雖然能夠使得公式可被查重系統處理，但也存在一定的局限性。因為不同的作者可能采用不同的表達方式，導致轉化后的文本存在差異，這可能會影響查重的準確性。
公式語義比對
除了將公式文本轉化為純文本外，查重系統還需要進行公式的語義比對。這一步驟主要是通過分析公式的結構和含義，判斷其與其他公式之間的相似度。
傳統的比對算法往往采用基于文本相似度的方法，但這種方法對于公式的復雜結構和含義并不適用。近年來出現了一些基于數學語義的公式比對算法，例如基于樹結構的比對方法和基于語義向量的比對方法等。這些方法能夠更準確地判斷公式之間的相似度，提高了查重的效率和準確性。
公式查重的挑戰與應對
復雜公式處理
在實際應用中，往往會遇到一些復雜的公式，其中包含大量的符號、變量和函數等。這些復雜公式的處理會給查重系統帶來挑戰，因為其語義比對的難度較大。
為了解決這一問題，可以借助于深度學習等人工智能技術，開發針對復雜公式的查重模型。這些模型能夠自動學習公式的特征和結構，從而實現更精準的查重。
跨語言公式比對
隨著國際學術交流的增加，涉及跨語言的公式比對也成為了一個重要問題。不同語言的公式表達方式可能存在差異，導致傳統的文本轉化方法不再適用。
為了解決跨語言公式比對的問題，可以考慮使用統一的公式表示標準，例如OpenMath或OMDoc等。這樣一來，就可以將不同語言的公式統一轉化為相同的格式，從而實現跨語言的公式比對。
公式在論文查重中的處理涉及到文本轉化、語義比對等多個方面，對查重結果有著重要影響。當前的處理方法存在一定的局限性和挑戰，但隨著人工智能技術的發展和國際標準的制定，相信公式查重的效率和準確性將會得到進一步提升。未來的研究可以從改進公式表示方法、優化比對算法等方面入手，為公式查重提供更加有效的解決方案。